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       par Georges Hanart
       Categorie : Intelligence Artificielle
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Intelligence Artificielle

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Librairie en ligne | Livre de bourse | Theme : Intelligence Artificielle

L'auteur, professeur et consultant en finance, travaille avec Gérard Emard dans le cadre du comité technique de Paris sur la quantification des risques liés aux instruments financiers. En collaboration avec la société de bourse M.D.B., Georges Hanart participe à l'élaboration et l'exploitation d'indices en temps réel.

Introduction

Mesurer c'est savoir
Lord Kelvin
1.1 INTRODUCTION AUX PREVISIONS

Dans un marché efficient, les acteurs financiers font continuellement du développement de stratégies, permettant de balancer un profit maximum avec un contexte de risques définis.

Afin de tendre vers leurs objectifs, ils doivent souvent anticiper les mouvements et utilisent deux approches complémentaires : l'analyse fondamentale et l'analyse technique.

Les outils mis à la disposition de l'analyste ne doivent plus être contemplatifs, mais actifs en prévenant, avec suffisamment de recul, les modifications de tendances sur la base de critères bien assimilés par son utilisateur


.

Sur la base de l'analyse, toute décision sera intuitive - résultant de l'expérience -, car il n'existe aucune méthode scientifique permettant au gestionnaire de prendre position de façon certaine.

1.2 ANALYSE FONDAMENTALE

L'objectif de l'analyse fondamentale est de positionner une valeur dans un marché en expliquant le "pourquoi" de la cote.

Pour arriver à ses fins, l'analyste fondamental aura besoin de paramètres lui permettant de définir la valeur d'un titre dans un contexte défini.

Sa prévision à moyen/long terme se fera alors en fonction de la véracité de ses ratios, des perspectives du marché ou du secteur considéré et du type de rémunération offert par le titre.

1.3 ANALYSE TECHNIQUE

L'objet du chartisme est dans la mesure du possible de prévoir "comment" une valeur va évoluer à court/moyen terme.

Le rôle du technicien sera de contrôler, sur la base du passé, si les prévisions fondamentales anciennes ont évolué dans le sens et avec l'amplitude prévue. Se basant sur le passé et tablant sur les similitudes, le chartiste calculera divers ratios techniques, afin de définir l'incertitude et le rendement espéré.

La performance du chartiste traditionnel peut être nettement améliorée si, sur la base des données du fondamentaliste, il est informé sur les perspectives des sociétés et est orienté quant à la tendance, soit du marché, soit plus finement sur l'orientation du secteur concrétisé par l'indice sous-jacent.

1.4 BUT DE L'OUVRAGE

Normatives de par nature, ces notes ont pour but de niveler l'opposition existant entre chartistes et fondamentalistes. Cette étude s'adresse à ceux qui, nantis de leur expérience des marchés, acceptent de la formaliser, afin de réaliser une première sélection aisée, rapide et intelligente de titres. Les paramètres pouvant générer des tris sur les marchés doivent être fonction de la sensibilité et de l'expérience propre à l'analyste. A partir de ce "panel", une analyse plus poussée est à opérer, afin de supprimer les artéfacts1.

Dans un marché de plus en plus efficient, il est difficilement concevable, qu'à moyen terme, une cote réponde uniquement à des critères simplement techniques. En connaissance de cause, la plus grande partie de ces notes offre à l'analyste des renseignements quant au formalisme de l'évolution de la cote, du volume, de l'indice de référence choisi et, évidemment, du dividende annoncé ou espéré, ainsi que du bénéfice par action.

Dans cet ouvrage, une attention particulière a été apportée sur l'explication des divers ratios. En suivant les chapitres, le lecteur doit être capable d'une fine compréhension du formalisme et, par voie de conséquence, d'une interprétation objective.

Le premier tableau de bord du dernier chapitre est à considérer comme purement fondamental : la valeur "objectif" est calculée en fonction de la prime de risque endogène, du modèle de Gordon et de celui de Sharpe, néammoins, le bêta calculé fait partie d'un calcul technique et sa validation par le coefficient de détermination est sujette à discussion sur la dépendance linéaire.

Afin de bien comprendre et interpréter ce tableau de bord certaines notions techniques sont nécessaires, ces notes en sont une compilation.

Les chapitres concernant les points et figures et le R.S.I sont présents dans ces notes uniquement dans le but de remettre les pendules à l'heure concernant la réalisation et les interprétations possibles de ces modèles de représentation.

1.5 LE LOGICIEL SUPPORT DES GRAPHIQUES ET TABLES

Le logiciel utilisé pour les graphiques et tables poursuit un triple but : convivialité, versatilité et précision. Pour la réalisation de ce logiciel, la plus grande partie de la recherche réside dans l'étude des contextes historiques des modèles et de leurs auteurs, afin de bien saisir les buts poursuivis par les diverses techniques d'analyses.

En fin de certains chapitres, les programmes sources des routines principales ont étés imprimés; ces lignes - écrites en Turbo Pascal version 5.0 - peuvent servir de base à la réflexion du lecteur ayant des affinités avec la programmation sur ordinateur personnel.

1.6 ORIGINALITES

La première originalité réside dans le concept d'étude organisé autour du module statistique. Ce noyau distribue ses résultats et assure la jonction, entre l'analyse technique, l'analyse fondamentale et l'étude des modèles d'évaluations d'options.

Le second point fort est la "signature" de l'évolution du titre dans son marché de référence, apportant une nouvelle représentation des variations du titre en fonction des variations de son indice de référence.

Dans le cadre de l'étude stochastique, l'accent est placé sur l'étude des paramètres glissants et non figés. Cette technique permet de visualiser très rapidement les écarts de variables statistiques (facteur d'amplification du titre par rapport au marché - Bêta - et coefficient de détermination - R2 -) calculées sur la base du titre et de son indice. Le concept de non dépendance linéaire, entre indice et titre, est abordé.

Un module permet de détecter la meilleure corrélation existante entre titres. Cette partie offre à l'utilisateur des classements - évoluant dans le temps - représentatifs des choix du marché pour certains secteurs ou groupes de titres, au premier abord non liés entre eux.

Une étude des rendements attendus et exigés tente de cerner les techniques d'évaluation de la valeur d'un titre caractérisé, soit par sa croissance, soit par son rendement.
Extrait numéro 2 :
Sommaire

Chapitre 1 - Inroduction 1
p1.1 Introduction aux prévisions 1
p1.2 Analyse fondamentale 2
p1.3 Analyse technique 2
p1.4 But de l'ouvrage 2
p1.5 Le logiciel support des graphiques et tables 4
p1.6 Originalités 4
Chapitre 2 - Rappels 7
p2.1 Rappels mathématiques 7
p2.1.1 Relation de l'intérêt composé 7
p2.1.2 Formulaire élémentaire 8
p2.2 Applications 8
p2.2.1 Taux continu 8
p2.2.2 Taux d'actualisation moyen 9




Chapitre 3 - Notions et propriétés des moyennes 11
p3.1 Note liminaire 11
p3.2 Moyenne arithmétique 14
p3.2.1 Algorithme de la moyenne mobile 15
p3.3 Moyenne arithmétique pondérée 15
p3.4 Moyenne exponentielle 16
p3.5 Moyenne géométrique (logarithmique) 17
p3.6 Moyenne harmonique 18
p3.7 Moyenne quadratique 19
p3.8 Oscillateur entre deux moyennes 20
p3.9 "Centrer" une moyenne 20
p3.10 Le momentum 21
p3.11 Programme 24
Chapitre 4 - Relative Strength Index 29
p4.1 Notions 29
p4.2 Graphiques 31
p4.3 Programme 32
Chapitre 5 - Méthode des points et figures 35
p5.1 Anecdote 35
p5.2 Historique 36
p5.3 Originalité 37
p5.4 Approche de la méthode avec l'informatique 37
p5.5 Sémaphores exprimés 39
p5.6 Graphiques 40
p5.6.1 Exemples de types de signaux d'achat 41
p5.6.2 Exemples de types de signaux de vente 43
p5.7 Nomenclature des termes utilisés 45
p5.8 Comment appliquer la méthode 46
p5.9 Le trend 46
p5.10 Graphiques 47
Chapitre 6 - Modèles d'évaluation de la valeur d'un titre 49
p6.1 Notion d'évolution des dividendes 49
p6.2 Notion de rendement 49
p6.3 Notion de return (%) ou de rentabilité relative 50
p6.4 Notion de PER et de taux de distribution des bénéfices 50
p6.5 Notions sur l'évaluation de la valeur d'un titre 51
p6.5.1 Modèle de GORDON-SHAPIRO 51
p6.5.1.1 Applications 52
p6.5.2 Etude des returns 57
p6.5.2.1 Application 58
p6.5.3 Calcul de la prime de risque endogène 59
p6.5.3.1 Application 60
p6.5.4 Modèle de BATES 63
p6.5.4.1 Application 64
Chapitre 7 - Analyse stochastique 65
p7.1 Rappel mathématique 66
p7.1.1 Equation de la droite dans l'espace x, y 66
p7.1.2 Notion de droite des moindres carrés 67
p7.2 Notion de statistique à une variable 67
p7.2.1 La moyenne 68
p7.2.2 L'écart moyen absolu 68
p7.2.3 La variance 68
p7.2.4 L'écart type 70
p7.2.4.1 Propriété de l'écart type 71
p7.2.5 Notion de volatilité historique 71
p7.3 Notions de statistique à deux variables 73
p7.3.1 Coefficient de corrélation de Bravais-Pearson 74
p7.3.2 Coefficient de détermination à dépendance linéaire 75
p7.4 Formalisme de la régression 76
p7.4.1 Paramètres de la droite de régression linéaire 76
p7.4.2 Validité des paramètres de régression 76
p7.4.2.1 Réflexion sur la dépendance linéaire 78
p7.4.3 Relation de la corrélation de rang de Spearman 79
p7.4.4 Graphiques 80
p7.4.5 Droite de rentabilité 83
p7.5 Applications à l'étude des variations d'un titre 85
p7.5.1 Une seule variable : le cours du titre 85
p7.5.2 Deux variables : le cours du titre lié à un indice 86
p7.5.2.1 Etude sur listes 87
p7.5.2.2 Etude sur graphiques 90
p7.5.3 Deux variables : deux titres 93
p7.5.4 Recherche spécifique 96
p7.6 Etude des Bêta glissants 98
p7.7 Etude de la signature 103
p7.8 Programmes 107
Chapitre 8 - Modèle de SHARPE (modèle de marché) 111
p8.1 Relation 111
p8.2 Relation entre R.E. et R.A. 112
p8.3 Applications 113
Chapitre 9 - Tableaux de bord 117
p9.1 Tableau de bord fondamental 117
p9.2 Tableau de bord technique 118
Chapitre 10 - Conclusions 123
Chapitre 11 - Réflexions sur l'élaboration d'un indice 127
p11.1 Note liminaire 127
p11.2 Méthodologie de l'indice COREX 128
p11.2.1 Indice de type classique 128
p11.2.2 Indice de type COREX 129
p11.3 Conclusions sur l'utilisation 131
p11.4 Calcul du COREX en temps réel 133
p11.5 Etude comparative des corrélations 133
p11.6 Table de comparaison des suiveurs 134
p11.7 Graphiques 141
Bibliographie 145
Index 147










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