Exemple de prévisions : Le CAC 40

Les prévisions avec les réseaux de neurones et l'intelligence artificielle

Cette exemple à été réalisé à partir du logiciel Trader NeurOne, les paramètres utilisés sont ceux proposés par défaut..



Prévision faite le 30 avril 2004.

Trader Workstation prévoit un cours de clotûre du CAC 40 au 14 mai 2004 à 3540.

Paramètres utilisés :

Période d'apprentissage 1 an
Date de début : 01/05/2004 , 2005
Date de Fin : 30/04/2004
Nombres de neurones intermédiaire : 15
Taux de résultat minimum : 70
Tolérance d'erreur : 15


L'apprentisage et ses paramètres ?
L'apprentissage est la phase la plus importante pour modéliser un système performant.
Cette phase se fait généralement sur une période d'un an.
Si l'ensemble des données n'est pas significatif, le système vous redemande alors
de faire un apprentissage sur une période plus longue voir de changer votre tolérance d'erreur.